Cet article est issu d'une publication LinkedIn du 24 mars 2026. Il reflète ma manière de travailler à cette époque. Je l'ai volontairement conservé dans son contexte d'origine.
On me pose souvent la même question :
« Quel est le meilleur LLM ? »
Pendant un moment, je cherchais moi aussi une réponse.
Aujourd'hui, je pense que la question est mal posée.
Je ne cherche plus le meilleur modèle. Je cherche la meilleure combinaison de modèles.
Nous avons toujours travaillé avec plusieurs outils
Dans le développement logiciel, personne ne cherche le meilleur langage, le meilleur framework ou la meilleure base de données.
Nous choisissons les bons outils selon le contexte.
Pourquoi les IA génératives seraient-elles différentes ?
Chaque modèle possède ses forces, ses limites et sa personnalité. Les utiliser ensemble est finalement une évolution assez naturelle de notre façon de travailler.
Pourquoi une constellation ?
J'aurais pu parler d'une boîte à outils.
Mais une constellation traduit mieux ce que je ressens.
Chaque étoile possède sa propre identité.
Ce n'est pourtant pas chaque étoile qui crée la valeur.
C'est la figure qu'elles dessinent ensemble.
Mes outils IA fonctionnent exactement de cette manière.
Les étoiles de ma constellation
ChatGPT
Mon compagnon de travail.
Je l'utilise pour réfléchir, structurer des idées, préparer des articles, explorer de nouvelles pistes ou vulgariser un sujet.
Le dialogue est fluide et naturel.
Claude
Quand un sujet devient complexe.
Architecture, revue de code, documentation volumineuse, raisonnement long : c'est souvent vers lui que je me tourne lorsque j'ai besoin de profondeur.
GitHub Copilot
Celui qui passe à l'action.
Il accélère l'écriture de code, le refactoring, les tests ou les tâches répétitives.
Il ne remplace pas le développeur.
Il réduit la friction.
Mistral
Je l'utilise davantage par curiosité technique.
Son approche européenne et son évolution rapide méritent d'être suivies.
Il me rappelle qu'il existe plusieurs visions de l'IA générative.
Ce que cette approche change
Depuis que j'ai arrêté de comparer les modèles, je passe moins de temps à choisir un outil.
Je passe davantage de temps à construire un environnement de travail cohérent.
Chaque IA intervient là où elle apporte le plus de valeur.
Le résultat n'est pas seulement un gain de temps.
C'est une façon plus fluide de travailler.
Une réflexion appelée à évoluer
En relisant cet article aujourd'hui, je réalise qu'il marque une étape importante.
À cette époque, je découvrais surtout la complémentarité entre plusieurs LLM.
La suite de mes expérimentations m'amènera vers d'autres sujets : les serveurs MCP, les agents IA et l'orchestration d'outils capables de collaborer entre eux.
Mais cette idée reste, à mes yeux, fondatrice.
Je ne cherche plus la meilleure IA.
Je cherche à construire le meilleur écosystème autour de mon travail.