Réflexions
Conception de solutions digitales, IA et architecture logicielle — retours d'expérience.
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Aucun article ne correspond exactement à ces critères combinés — voici des articles proches :
L’agent code, l’être humain décide : où placer le contrôle ?
De la signature GPG aux pull requests, deux incidents m’ont amené à interroger la portée de mon accord et les chemins par lesquels un agent peut intégrer son travail.
La détection de l’IA à l’épreuve de nos usages
Un détecteur estime une ressemblance ; un marqueur renseigne la provenance. Que disent-ils vraiment des contenus élaborés avec une IA ?
Vibe coding ou orchestration : ce que l'IA change vraiment au métier de développeur
Un agent peut écrire l'essentiel du code. La question est de savoir qui définit les contraintes, vérifie le résultat et peut reprendre la main.
Quand l'application entre dans la conversation : ce que MCP change à l'usage
MotorTrack peut être utilisé depuis ChatGPT sans apprendre une nouvelle interface. L'usage devient naturel après une configuration initiale qui nécessite encore un accompagnement.
De l'assistant IA à l'agent IA : quand la conversation devient action
Assistant IA, assistant outillé, agent IA : trois niveaux qu'on confond trop souvent. La différence ne tient pas au nombre d'outils utilisés, mais à celui qui décide des étapes et pilote leur enchaînement.
Deux mois avec Gitea : ma forge Git locale est devenue un outil du quotidien
Parti d'une réflexion autour de Subversion, j'ai déployé Gitea dans mon cluster Kubernetes local. Deux mois plus tard, la plateforme héberge 47 dépôts et s'intègre à mon travail quotidien avec mes agents IA.
L'IA transforme nos métiers plus vite que le marché ne sait les nommer
AI Engineer, AI Integrator, Consultant IA... Les intitulés se multiplient tandis que les frontières entre métiers se brouillent. Le marché du travail arrive-t-il à suivre la vitesse de transformation imposée par l'IA ?
Quand un bug résiste aux agents IA
Retour d'expérience sur un problème d'intégration où fournir davantage de contexte n'a pas permis aux agents IA de converger vers la bonne solution.
Pourquoi l'usage de l'IA met-il encore mal à l'aise ?
Un proche a repéré des tournures typiques de l'IA générative dans un de mes textes. Ma réaction, l'espace d'un instant, en dit long sur le regard que l'on porte encore sur l'usage de l'IA.
De « snail mail » à « snail brain »
Et si les mots que nous employons aujourd'hui révélaient déjà la place que prendra demain l'IA dans notre façon de réfléchir ?
Le jour où ma façon de travailler avec les IA a changé
Les outils n'ont pas changé. Ma manière de les assembler, si. Le récit d'un déclic qui a transformé ma façon de collaborer avec les agents IA.
ChatGPT Codex Connector : impossible d'ajouter une organisation GitHub (REX)
Retour d'expérience sur un problème rencontré lors de la transition vers le connecteur GitHub de ChatGPT Codex, et le contournement qui m'a permis de reprendre la main.
Les assistants IA ne sont plus des chatbots : ce que les tunnels MCP m'ont fait comprendre
Retour d'expérience d'architecte : la découverte des tunnels proposés par OpenAI pour connecter ChatGPT à des MCP auto-hébergés, et le déclic qui en a découlé sur l'évolution des plateformes IA.
Le développeur ne tape, pratiquement, plus le code mais en porte la responsabilité
L'IA a effacé la friction technique. La difficulté ne réside plus dans le code mais dans la clarté de l'intention — et la responsabilité, elle, est restée entière.
GitHub Copilot m'a coupé dans mon élan : quand le quota tue l'innovation
Analyse critique de la politique de quotas de GitHub Copilot et comment elle bloque les founders et petites structures. Pourquoi les LLMs locaux redeviennent pertinents.
MCP + Sentry & GlitchTip : donner du contexte à vos agents IA
Retour d'expérience sur l'intégration des serveurs MCP de Sentry et GlitchTip dans un workflow IA — pourquoi, comment, et ce qu'on apprend en chemin.
Je ne suis pas une personne, je suis une constellation d'IA
Pourquoi j'ai arrêté de chercher le meilleur LLM pour construire un environnement de travail composé de plusieurs IA.
Le LLM, miroir de notre identité
Changer de LLM m'a fait comprendre que je ne changeais pas seulement d'outil. Cette expérience m'a conduit à réfléchir à la manière dont les intelligences artificielles deviennent progressivement un prolongement de notre façon de penser.