Intelligence artificielle en pratique
Usages, limites et intégration de l’IA dans le travail de développement.
La détection de l’IA à l’épreuve de nos usages
Un détecteur estime une ressemblance ; un marqueur renseigne la provenance. Que disent-ils vraiment des contenus élaborés avec une IA ?
Vibe coding ou orchestration : ce que l'IA change vraiment au métier de développeur
Un agent peut écrire l'essentiel du code. La question est de savoir qui définit les contraintes, vérifie le résultat et peut reprendre la main.
Quand l'application entre dans la conversation : ce que MCP change à l'usage
MotorTrack peut être utilisé depuis ChatGPT sans apprendre une nouvelle interface. L'usage devient naturel après une configuration initiale qui nécessite encore un accompagnement.
De l'assistant IA à l'agent IA : quand la conversation devient action
Assistant IA, assistant outillé, agent IA : trois niveaux qu'on confond trop souvent. La différence ne tient pas au nombre d'outils utilisés, mais à celui qui décide des étapes et pilote leur enchaînement.
Deux mois avec Gitea : ma forge Git locale est devenue un outil du quotidien
Parti d'une réflexion autour de Subversion, j'ai déployé Gitea dans mon cluster Kubernetes local. Deux mois plus tard, la plateforme héberge 47 dépôts et s'intègre à mon travail quotidien avec mes agents IA.
L'IA transforme nos métiers plus vite que le marché ne sait les nommer
AI Engineer, AI Integrator, Consultant IA... Les intitulés se multiplient tandis que les frontières entre métiers se brouillent. Le marché du travail arrive-t-il à suivre la vitesse de transformation imposée par l'IA ?
Quand un bug résiste aux agents IA
Retour d'expérience sur un problème d'intégration où fournir davantage de contexte n'a pas permis aux agents IA de converger vers la bonne solution.
Pourquoi l'usage de l'IA met-il encore mal à l'aise ?
Un proche a repéré des tournures typiques de l'IA générative dans un de mes textes. Ma réaction, l'espace d'un instant, en dit long sur le regard que l'on porte encore sur l'usage de l'IA.
De « snail mail » à « snail brain »
Le passage du courrier papier à l’e-mail me revient avec l’arrivée de l’IA. De « snail mail » à « snail brain », que révèle ce changement de référence ?
Le développeur ne tape, pratiquement, plus le code mais en porte la responsabilité
L'IA a effacé la friction technique. La difficulté ne réside plus dans le code mais dans la clarté de l'intention — et la responsabilité, elle, est restée entière.
MCP + Sentry & GlitchTip : donner du contexte à vos agents IA
Retour d'expérience sur l'intégration des serveurs MCP de Sentry et GlitchTip dans un workflow IA — pourquoi, comment, et ce qu'on apprend en chemin.
Le LLM, miroir de notre identité
Changer de LLM m'a fait comprendre que je ne changeais pas seulement d'outil. Cette expérience m'a conduit à réfléchir à la manière dont les intelligences artificielles deviennent progressivement un prolongement de notre façon de penser.